Парадоксы наукометрии: рейтинги лауреатов Нобелевской премии по экономическим наукам в международных базах данных

12+ Подать статью

Дата поступления: 15.04.2025 Дата публикации: 15.04.2025

УДК: 001.:001.89 EDN: JMVWVR

Аннотация

Актуальность данной статьи определяется отсутствием результатов рейтингования лауреатов Нобелевской премии по экономическим наукам на основе данных международных наукометрических баз Web of Science Core Collection (WoS) и Scopus. Показано, что существует два парадокса наукометрии: один связан с конфликтом интересов между частными владельцами международных наукометрических баз данных и научной политикой конкурирующих стран, а второй – с отсутствием достоверных оценок результативности научной деятельности лауреатов Нобелевской премии по экономическим наукам за пятидесятилетний период (1970–2020 гг.). Целью статьи является построение интегральной четырехфакторной оценки нормированного рейтинга лауреатов Нобелевской премии по экономике с использованием индекса Хирша и индекса цитируемости в двух международных наукометрических базах данных. Выявлено распределение лауреатов Нобелевской премии по странам и областям экономической науки в соответствии с зарубежными классификаторами. Определены корреляционные связи (по Ч. Спирмену) между показателями цитируемости авторов и индексом Хирша. Проведен сравнительный анализ точности прогнозов, связанных с рейтингованием лауреатов. На основе интегрального нормированного рейтинга выявлены топ-20 самых цитируемых лауреатов Нобелевской премии, для которых зафиксирована статистически значимая корреляция в базах WoS и Scopus. Показано, что рейтинговые места и наукометрический статус в WoS и Scopus не совпадают даже для тройки лидеров рейтинга. Намечены перспективы дальнейших исследований, связанные с необходимостью расширения присутствия российских ученых в зарубежных журналах, а также включения российских изданий в международные наукометрические базы данных. Подчеркнуто, что заказчиком публикаций отечественных ученых должны стать как государственные ведомства, так и частные компании.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Спасенников В.В. Парадоксы наукометрии: рейтинги лауреатов Нобелевской премии по экономическим наукам в международных базах данных // Экономика науки. 2025. Т. 11, № 4. С. 10–23.

For citation:

Spasennikov V.V. Paradoxes of scientometry: ratings of Nobel Prize laureates in economic sciences in international databases // Economics of Science. 2025. Vol. 11, no. 4. P. 10–23.

Коды статьи

  • УДК 001.:001.89
  • EDN JMVWVR
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Как цитировать

Спасенников В.В. Парадоксы наукометрии: рейтинги лауреатов Нобелевской премии по экономическим наукам в международных базах данных // Экономика науки. 2025. Т. 11, № 4. С. 10–23.

Список литературы

  1. Авдашева, С.Б., & Шаститко, А.Е. (2015). Нобелевская премия по экономике-2014: Жан Тироль. Вопросы экономики, (1), 5–21. EDN: THMZZV, https://doi.org/10.32609/0042-8736-2015-1-5-21
  2. Аджемоглу, Д., & Робинсон Дж. (2016). Почему одни страны богатые, а другие бедные. Происхождение власти, процветания и нищеты. АСТ.
  3. Алескеров, Ф.Т. (2005). Роберт Ауман и Томас Шеллинг – Нобелевские лауреаты по экономике 2005 г. Экономический журнал Высшей школы экономики, 9(4), 566–572. EDN: YWGLAT.
  4. Балашова, Е. (2005). Финн Кюдланд и Эдвард Прескотт: движущие силы экономических циклов (Нобелевская премия 2004 г. по экономике). Вопросы экономики, (1), 133–143. EDN: MUMZUP, https://doi.org/10.32609/0042-8736-2005-1-133-143
  5. Воронов, Ю.П. (2024a). Нобелевские лауреаты по экономике: в 2 т. Т. 1: XX век (1969–2000). ИНФРА-М.
  6. Воронов Ю.П. (2024b). Нобелевские лауреаты по экономике: в 2 т. Т. 2: XXI век (2001–2023). ИНФРА-М.
  7. Гаврилова, Е.В, Ушаков, Д.В., & Юревич, А.В. (2016). «Местники» и «космополиты»: к вопросу о продуктивности ученых. Социологические исследования, 9(389), 105–116. EDN: WMAELP
  8. Гельман, С.В., & Шпренгер, К. (2014). Сколько должны стоить финансовые активы? Нобелевские премии по экономике 2013 г. Экономический журнал Высшей школы экономики, 18(1), 160–172. EDN: SANDMD
  9. Герасименко, П.В. (2024). Общий подход ранжирования публикационной активности ученых с помощью индексов значимости журналов и источников их цитирований, размещенных в базах данных: РИНЦ, WoS, Scopus. Основы экономики, управления и права, 3(42), 54–62, EDN: MLVTEM, https://doi.org/10.51608/23058641_2024_3_54
  10. Канторович, Л.В. (2011). Математико-экономические работы. Наука.
  11. Клеева, Л.П. (2025). Современные тенденции развития науки: проблемы междисциплинарности. Экономика науки, 11(2), 29–40. EDN: CMORSH
  12. Кузьминов, Я., & Юдкевич М. (2010). За пределами рынка: институты управления трансакциями в сложном мире (Нобелевская премия по экономике 2009 года – Оливер Уильямсон и Элинор Остром). Вопросы экономики, (1), 82–98. EDN KYJRQN, https://doi.org/10.32609/0042-8736-2010-1-82-98
  13. Лебедев, А.Б. (2018). Нобелевские лауреаты в области экономической политики. Актуальные проблемы экономики и управления, 1(17), 159–176. EDN: YUTXDU
  14. Морев, Д.А. (2010). Амартия Сен и теория общественного выбора. Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика, (2), 3–11. EDN: MPWALJ
  15. Полянин, А.Д. (2014). Недостатки индексов цитируемости и Хирша и использование других наукометрических показателей. Математическое моделирование и численные методы, 1(1), 131–144. EDN STHGCR
  16. Пирожков, Г.П., & Пирожкова, И.Г. (2018) История Международного информационного Нобелевского центра как движение от идеи к результату. Всеобщая история, (2), 3–8. EDN XQMUVN
  17. Рогов, С.М. (2010). Россия должна стать научной сверхдержавой. Вестник Российской академии наук, 80(7), 579–590. EDN: NUAKUV
  18. Сёмин, А.Н. (2021). Лауреаты Нобелевской премии по экономике (вклад в науку и почтовые миниатюры): монография. «КОЛ ЛОК». EDN: TFAKPE
  19. Соколов, М.М., & Чечик, Е.А. (2022) Академические репутации российских экономистов и их наукометрические оценки. Вопросы экономики, (11),117–135. EDN: HJJIUA, https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-11-117-135
  20. Спасенников, В.В., & Андросов, К.Ю. (2021). Наукометрические индикаторы и особенности оценки эффективности научной деятельности ученых с использованием индексов цитирования (обзор отечественных и зарубежных исследований). Эргодизайн, 3(13), 219–232. EDN: PIVVDC, https://doi.org/10.30987/2658-4026-2021-3-219-232
  21. Спасенников, В.В. (2025). Учёт влияния факторов инвестиционного и потребительского поведения индивидов при выработке решений. Эргодизайн, 1(27), 44–57. EDN: NJYMCW, https://doi.org/10.30987/2658-4026-2025-1-44-57.
  22. Тютюнник, В.М., & Самхарадзе Г. Т. (2023). Наукометрические анализы выдвижений кандидатов на Нобелевские премии. Продуктивность и эффективность номинирования лауреатами на Нобелевские премии по физике и химии (1901–1950). История науки и техники, (10), 12–27. EDN: FYLWET, https://doi.org/10.25791/intstg.10.2023.1444
  23. Шибаршина, С.В. (2019). Научные коммуникации и коллаборации в Сети как возможные зоны обмена. Социология науки и технологий, 10(2), 75–92. EDN: OFDGFP, https://doi.org/10.24411/2079-0910-2019-12004
  24. Acemoglu, D. (2005). Constitutions, Politics, and Economics: A Review Essay on Persson and Tabellini’s The Economic Effects of Constitutions. Journal of Economic Literature, 43(4), 1025–1048. https://doi.org/10.1257/002205105775362069
  25. Ansell, C., & Gash, A. (2008). Collaborative Governance in Theory and Practice. Journal of Public Administration Research and Theory, 18(4), 543–571. https://doi.org/10.1093/jopart/mum032
  26. Chigarev, B.N. (2024). A proof-of-concept methodology for identifying topical scientific issues in new publications whose citations have not yet been established. Information and Innovations, 19(3), 46–79. EDN: OHJWSR, https://doi.org/10.31432/1994-2443-2024-19-3-46-79
  27. Hirsch, J.E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of National Academy of Sciences of the USA, 102(46), 569–572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102
  28. Liu, J.S., & Lu, Y. Y. Lu. (2012). An integrated approach for main path analysis: Development of the Hirsch index as an example. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(3), 528–542. https://doi.org/10.1002/asi.21692
  29. Maltseva, D., & Batagelj, V. (2019). Social network analysis as a field of invasions: bibliographic approach to study SNA development. Scientometrics, 121, 1085–1128. https://doi.org/10.1007/s11192–019–03193-x
  30. Murray, A.J., Dixon, H., & Jonhson, W. (2013). Spearman’s Law of diminishing returns: a statistical artifact? Intelligence, 41(5), 439–451. https://doi.org/10.1016/j.intell.2013.06.007
  31. Spasennikov, V., & Morozova, A. (2020). Accreditation examination of developing professional competencies at the university: a mathematical model. In: Solovev, D.B., Savaley, V.V., Bekker, A.T., Petukhov, V.I. (eds). Proceedings of the International Science and Technology Conference “FarEastСon 2019”. Smart Innovation, Systems and Technologies, 172, 223–228. EDN: UISUVQ, https://doi.org/10.1007/978-981-15-2244-4_19
  32. Spasennikov, V., Androsov, K., & Golubeva, G. (2020). Ergonomic Factors in Patenting Computer Systems for Personnel’s Selection and Training. CEUR Workshop Proceedings, 2744, short51–1-short51–8. EDN: IFFURV, https://doi.org/10.51130/graphicon-2020-2-4-51
  33. Wagner, C., & Jonkers, K. (2017). Open countries have strong science. Nature, 550, 32–33. https://doi.org/10.1038/550032a
  34. Zhou, L., Yue, M., Ma, T., & Li, Ch. (2025). The impact of patent citation on the citation performance of academic papers. Scientometrics, 130, 4221–4248. https://doi.org/10.1007/s11192-025-05400-4

Статьи

Все статьи