Математика и экономика в пространстве Мебиуса: системный взгляд на междисциплинарные технологии познания

12+ Подать статью

Дата поступления: 15.01.2026 Дата публикации: 15.01.2026

УДК: 330.34.01 EDN: GXQBLI

Аннотация

В статье рассматривается соотношение между математикой и экономикой как тесно взаимодействующими друг с другом областями знания. Несмотря на многовековое обсуждение этого вопроса, в современных условиях резкого ускорения научно-технического прогресса, турбулентности экономической среды, создания новых средств коммуникации, аналитики и принятия решений возникает необходимость пересмотра требований к коллаборации математики и экономики. Исследуются общие и отличительные особенности этих наук, определяются структурные и функциональные предпосылки и цели их согласованного и синхронизированного развития. Результаты проецируются на процессы экономикоматематического и компьютерного моделирования, включая построение, анализ и интерпретацию моделей. Акцентируются принципы доказательного моделирования, требующие особого внимания ко всем этапам моделирования. Показана целесообразность применения ленты Мебиуса как пространства коэволюционного развития математики и экономики при построении и интерпретации результатов моделирования. Цели и задачи исследования связаны с определением принципов и методов организации эффективного и надежного взаимодействия математики и экономики как в макромасштабах дисциплинарного и междисциплинарного развития, так и в микромасштабах разработки конкретных экономико-математических моделей. В качестве методологической основы применяется системный анализ сферы фундаментальных, естественных и социогуманитарных наук. Обоснованы и структурированы требования к математизации экономики и экономизации математики как перспективных направлений взаимодействия дисциплин.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Клейнер Г.Б. Математика и экономика в пространстве Мебиуса: системный взгляд на междисциплинарные технологии познания // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 1. С. 23–33.

For citation:

Kleiner G.B. Mathematics and economics in the Mobius space: a systems view on the interdisciplinary technologies of cognition // Economics of Science. 2026. Vol. 12, no. 1. P. 23–33.

Коды статьи

  • УДК 330.34.01
  • EDN GXQBLI
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Как цитировать

Клейнер Г.Б. Математика и экономика в пространстве Мебиуса: системный взгляд на междисциплинарные технологии познания // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 1. С. 23–33.

Список литературы

  1. Барлыбаев, А.А., Юмагулов, М.Г., & Юнусова, Г.М. (2009). Математический язык в экономической науке. Проблемы современной экономики, 4(32), 61–65. EDN: MVTXOF
  2. Блауг, М. (2004). Методология экономической науки, или как экономисты объясняют. Пер. с англ., ред. Автономов, В. С. Журнал Вопросы экономики. EDN: QQEPPX
  3. Винобер, А.В. (2024). Этос математики. Очерк пятый. Социологическое исследование Рэндалла Коллинза. Биосферное хозяйство: теория и практика, 67(2), 20–47. EDN: AKJYYY
  4. Горелов, В.И., Карелова, О.Л., & Ледащева, Т.Н. (2012). Системное моделирование в социально-экономической сфере. Российская международная академия туризма.
  5. Доу, Ш. (2006). Математика в экономической теории: исторический и методологический анализ. Вопросы экономики, (7), 53–72. EDN: JVIYRF, https://doi.org/10.32609/0042-8736-2006-7-53-72
  6. Егоров, А.В. (2025). Доказательное агент-ориентированное моделирование. Мягкие измерения и вычисления, 87(2), 13–24. EDN: CJOQMM, https://doi.org/10.36871/2618-9976.2025.02.002
  7. Карев, В.П. (2011). Очерк истории экономических методов в экономике. Экономический анализ: теория и практика, 5(212), 54–60. EDN: NCNIIP
  8. Клейнер, Г.Б. (2004). Наноэкономика. Вопросы экономики, (12), 70–93. EDN: PJEWGN, https://doi.org/10.32609/0042-8736-2004-12-70-93
  9. Клейнер, Г.Б. (2013). Системная экономика и системно-ориентированное моделирование. Экономика и математические методы, 49(4), 71–93. EDN: RIOKKF
  10. Клейнер, Г.Б. (2019). Принципы двойственности в свете системной экономической теории. Вопросы экономики, (11), 127–149. EDN: NLKIHL, https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-11-127-149
  11. Клейнер, Г.Б. (2023a). Расширяющаяся вселенная экономической теории. AlterEconomics, 20(1), 1–8. EDN: IUERYC, https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2023.20–1.1
  12. Клейнер, Г.Б. (2023b). Доказательное моделирование как перспективный инструмент научного исследования социально-экономических процессов. Экономика и управление: проблемы, решения, 2(6), 5–16. EDN: FYVPJI, https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.06.02.001
  13. Клейнер, Г.Б. (2023c). Флагман экономико-математического и компьютерного моделирования: 60 лет в строю. Экономика и математические методы, 59(3), 5–20. EDN: KMUEFE, https://doi.org/10.31857/S042473880027042–5
  14. Клейнер, Г.Б. (2024). Системная парадигма и теория технологий. Terra Economicus, 22(4), 6–18. EDN: BOVNWJ, https://doi.org/10.18522/2073-6606-2024-22-4-6-18
  15. Макаров, В.Л., Бахтизин, А.Р., & Логинов, Е.Л. (2022). Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л. В. Канторовича и В. В. Леонтьева). ЦЭМИ РАН. EDN: BYSDPZ, https://doi.org/10.48612/Bujet/vamm-r6ez-n1kf
  16. Морозов, В.М. (2016). Системное моделирование и методы исследования математических моделей. Изд-во «КУРС». EDN: UFMTVK Morozov, V.M. (2016). System modeling and research methods of mathematical models. KURS Publishing House. EDN: UFMTVK (in Russian)
  17. Самуэльсон, П.Э. (2002). Основания экономического анализа. Экономическая школа.
  18. Сухарев, О.С. (2025a). Научно-технологический потенциал и промышленная политика. Финансы и статистика.
  19. Сухарев, О.С. (2025b). Экономика технологий как научное направление. Инвестиции в России, 4(363), 3–7. EDN: STJTXJ
  20. Рашевский, П.К. (1973). О догмате натурального ряда. Успехи математических наук, 28(4(172)), 243–246. https://doi.org/10.1070/RM1973v028n04ABEH001602
  21. Черкашин, А.К. (2019). Метатеоретическое системное моделирование природных и социальных процессов и явлений в неоднородной среде. Информационные и математические технологии в науке и управлении, 1(13), 61–84. EDN: UDOOPW, https://doi.org/10.25729/2413-0133-2019-1-06
  22. Юшкевич, А.П. (Ред.). (1970–1972). История математики с древнейших времен до начала XIX столетия (Т. 1–3). Наука.
  23. Michel, C., & Chemla, K. (Eds.). (2020). Mathematics, Administrative and Economic Activities in Ancient Worlds. Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-48389-0
  24. Weintraub, E.R. (2002). How economics became a mathematical science. Durham, NC and London: Duke University Press.

Статьи

Все статьи