Технология управления по слабым сигналам в информационно избыточных средах «экономики данных»

12+ Подать статью

Дата поступления: 15.01.2026 Дата публикации: 15.01.2026

УДК: 338.2 EDN: HTRVPO

Аннотация

Целью настоящего исследования является библиометрическая систематизация подходов к технологии управления по слабым сигналам с последующим синтезом верифицируемой онтологической модели концепта. Научная новизна исследования заключается в реконструкции трансдисциплинарной онтологической структуры слабого сигнала как управленческой категории, объединяющей кибернетические, информационные и стратегические основания. Для ее достижения решаются две ключевые задачи: определение семантического поля, локализующего концепт слабого сигнала в междисциплинарном пространстве, и реконструкция трансдисциплинарной онтологической карты технологии управления. Применены библиометрические статистические инструменты, семантическое кодирование и картографирование. Методологической основой исследования выступает сочетание библиометрического анализа, семантической нормировки и онтологического моделирования. Корпус исследования включает 210 публикаций, отобранных за период 1996–2023 г. на основе сплошной выборки из международных баз научного цитирования. Верификация концепта слабых сигналов выполнена на двух кейсах. Результатами исследования являются: формирование семантической карты концепта «слабого сигнала»; выявление устойчивых кластеров научного дискурса и их сравнительная характеристика; построение онтологической модели технологии управления по слабым сигналам. Авторами созданы методологические основания для дальнейшей разработки концепта менеджмента по слабым сигналам и применения в управлении сложными наукоёмкими организационными системами в условиях экономики данных.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Камолов С.Г., Алексеев Д.Б., Девятова Д.Д. Технология управления по слабым сигналам в информационно избыточных средах «экономики данных» // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 1. С. 136–150.

Коды статьи

  • УДК 338.2
  • EDN HTRVPO
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Как цитировать

Камолов С.Г., Алексеев Д.Б., Девятова Д.Д. Технология управления по слабым сигналам в информационно избыточных средах «экономики данных» // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 1. С. 136–150.

Список литературы

  1. Жуков, А.О., Камолов, С.Г., & Хрусталев, Е.Ю. (2018). Модели и методы стимулирования инновационного развития наукоемкого сектора российской экономики: монография. МГИМО-Университет. EDN: YMAFKP
  2. Ackoff, R.L. (1989). From data to wisdom. Journal of Applied Systems Analysis, 16, 3–9.
  3. Ansoff, H.I. (1975). Managing strategic surprise by response to weak signals. California Management Review, 18(2), 21–33. https://doi.org/10.2307/4116435
  4. Ansoff, I.H., & McDonnell E. (1990). Implanting strategic management. Prentice Hall.
  5. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: an R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
  6. Ashby, W.R. (1956). An introduction to cybernetics. Chapman & Hall Ltd.
  7. Beer, S. (1979). The heart of enterprise. Chichester: John Wiley & Sons.
  8. Bloom N., Sadun R., & Van Reenen J. (2016). Management as a technology,” NBER Working Paper, 22327. https://doi.org/10.3386/w22327
  9. Braun, V. & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
  10. Bryson A., & White M. (2021). High-performance work systems and the performance of public sector workplaces in Britain. Oxford Economic Papers, 73(3), 1057–1076. EDN: PYSBIF, https://doi.org/10.1093/oep/gpab004
  11. Chandola, V., Banerjee, A., & Kumar, V. (2009). Anomaly detection: a survey. ACM Computing Surveys, 41(3), 1–58. EDN: MYREHF, https://doi.org/10.1145/1541880.1541882
  12. Daft, R.L., & Lengel, R.H. (1986). Organizational information requirements, media richness and structural design. Management Science, 32(5), 554–571. https://doi.org/10.1287/mnsc.32.5.554
  13. Day, G.S., & Schoemaker, P.J.H. (2005). Scanning the periphery. Harvard Business Review, 83(11),135–148.
  14. Fayol, H. (1918). Administration industrielle et générale. Dunod.
  15. Forrester, J.W. (1961). Industrial dynamics. MIT Press, Cambridge, Mass.
  16. Kahneman, D., & Tversky, A. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124–1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
  17. King, A. (1957). Management as a technology. Impact of science on society, 8(2), 65–85. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000262024.locale=ru
  18. Krippendorff, K. (2018). Content analysis: an introduction to its methodology (4th ed.). SAGE Publications.
  19. Meridor, D. & Eldadi, R. (2019). Israel’s National Security Doctrine: The Report of the Committee on the Formulation of the National Security Doctrine (Meridor Committee), Ten Years Later. Institute for National Security Studies.
  20. Mintzberg, H. (1987). Crafting strategy. Harvard Business Review, 65(4), 66–75.
  21. Newell, A., & Simon, H.A. (1972). Human problem solving. Prentice-Hall.
  22. Popper, K.R. (1959). The logic of scientific discovery. Abingdon-on-Thames, United Kingdom: Routledge. https://doi.org/10.1063/1.3060577
  23. Rasmussen, J. (1983). Skills, rules, and knowledge; signals, signs, and symbols, and other distinctions in human performance models. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 13(3), 257–266. https://doi.org/10.1109/TSMC.1983.6313160
  24. Rohrbeck, R., & Bade, M. (2012). Environmental scanning, futures research, strategic foresight and organizational future orientation: A review, integration, and future research directions. ISPIM Annual Conference Proceedings, Barcelona, Spain. https://ssrn.com/abstract=2080448
  25. Schoemaker, P.J.H. (1995). Scenario planning: a tool for strategic thinking. Sloan Management Review, 36, 25–40.
  26. Senge, P.M. (1990). The fifth discipline: the art and practice of the learning organization. New York: Doubleday.
  27. Shannon, C.E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27(3), 379–423.
  28. Shannon, C.E., & Weaver W. (1949). The mathematical theory of communication. University of Illinois Press.
  29. Simon, H.A. (1947). Administrative behavior: a study of decision-making processes in administrative organization. Macmillan.
  30. Sterman, J.D. (2000). Business dynamics: systems thinking and modeling for a complex world. Irwin/ McGraw-Hill.
  31. Teece, D.J., Pisano, G. & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. https://doi.org/10.1002/(sici)1097–0266(199708)18:73.0.co;2-z
  32. Von Foerster, H. (1981). Observing systems. Intersystems Publications.
  33. Weick, K.E. (1995). Sensemaking in organizations. SAGE Publications.
  34. Wiener, N. (1961). Cybernetics: or control and communication in the animal and the machine (2nd ed.). MIT Press.

Статьи

Все статьи