Конкуренция и диффузия инноваций: динамический аспект

Дата поступления: 15.01.2026 Дата публикации: 15.01.2026

УДК: 330.341.1 EDN: KJJBSF

Аннотация

Статья критикует устоявшиеся модели диффузии (Фишера-Прая, Басса и другие), которые рассматривают замещение как игру с нулевой суммой и игнорируют возможность коэволюции технологий. В условиях, когда новые и старые технологии долго сосуществуют, необходим более гибкий аналитический инструмент, что является актуальным подходом в исследовании развития инновационных технологий. Цель работы – предложить новую, более детализированную модель диффузии инноваций, оспаривающую парадигму чистой конкуренции. Авторы вводят концепции «симбиотической» и «хищнической» конкуренции для описания динамики сосуществования новых и устоявшихся технологий, на основе модели ЛоткиВольтерра. Модель позволяет анализировать эволюцию продуктовых поколений, что способствует системному стратегическому мышлению, помогающему избегать чрезмерных инвестиций в устаревающие бизнесы и выявлять новые возможности роста. Основным выводом исследования является, что предложенный подход особенно важен для анализа «прорывных» инноваций в цифровую эпоху, где границы продуктов и рынков размыты (например, переход от физических носителей к стримингу), а взаимодействие технологий носит особенно сложный и динамичный характер. Предлагаемый концептуальный аппарат позволяет также анализировать специфику технологического замещения и коэволюции в условиях динамично развивающихся рынков, включая российский, где сосуществование унаследованных и новых технологических решений приобретает особую значимость.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Ерохин В.В., Павлютенкова О.А. Конкуренция и диффузия инноваций: динамический аспект // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 1. С. 122–135.

For citation:

Erokhin V.V., Pavlyutenkova O.A. Competition and the diffusion of innovations: a dynamic perspective // Economics of Science. 2026. Vol. 12, no. 1. P. 122–135.

Коды статьи

  • УДК 330.341.1
  • EDN KJJBSF
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)

Как цитировать

Ерохин В.В., Павлютенкова О.А. Конкуренция и диффузия инноваций: динамический аспект // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 1. С. 122–135.

Список литературы

  1. Глазьев, С.Ю. (2010). Стратегия опережающего развития России в условиях глобального кризиса. Экономика. EDN: QUGVQF
  2. Глазьев, С.Ю. (1993). Теория долгосрочного технико-экономического развития. ВлаДар. EDN: YSXIUV
  3. Глазьев, С.Ю., Айвазов, А.Э., & Беликов, В.А. (2019). Циклически-волновые теории экономического развития и перспективы мировой экономики. Предсказуемо ли среднесрочное и долгосрочное развитие мировой экономики. Научные труды Вольного экономического общества России, 219(5), 177–211. EDN: XWMZDH
  4. Сухарев, О.С. (2010). Иерархические структуры и инновационное развитие. Экономический анализ: теория и практика, 37(202), 2–14. EDN: MVUITT
  5. Сухарев, О.С. (2024). Технологическое развитие: перспективы искусственного интеллекта. Эргодизайн, 4(26), 424–434. EDN: GQFVHE, https://doi.org/10.30987/2658-4026-2024-4-424-434
  6. Сухарев, О.С. (2020). Эффективность наукоемких фирм и формирование инновационной динамики. Федерализм, 1(97), 44–65. EDN: JKZPML, https://doi.org/10.21686/2073-1051-2020-1-44-65
  7. Bhargava, S.C. (1989). Generalized Lotka-Volterra equations and the mechanism of technological substitution. Technological Forecasting and Social Change, 35(4), 319–326. https://doi.org/10.1016/0040-1625(89)90068-1
  8. Carroll, G.R. (1981). Dynamics of organizational expansion in national systems of education. American Sociological Review, 46(5), 585–599. https://doi.org/10.2307/2094940
  9. Fisher, J.C., & Pry, R.H. (1971). A simple substitution model of technological change. Technological Forecasting and Social Change, 3, 75–88. https://doi.org/10.1016/S0040-1625(71)80005-7
  10. Girifalco, L.A. (1991). Dynamics of technological change. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4684-6509-9
  11. Grubler, A. (1991). Diffusion: long-term patterns and discontinuities. Technological Forecasting and Social Change, 39(1–2), 159–180. https://doi.org/10.1016/0040–1625(91)90034-D
  12. Mahajan, V., Muller, E., & Bass, F.M. (1993). New-product diffusion models. In Handbooks in Operations research and management science (Vol. 5, pp. 349–408). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0927-0507(05)80031-3
  13. Marchetti, C. (1987). Infrastructures for movement. Technological Forecasting and Social Change, 32(4). https://doi.org/10.1016/0040-1625(87)90053-9
  14. Norton, J.A., & Bass, F.M. (1987). A diffusion theory model of adoption and substitution for successive generations of high-technology products. Management Science, 33(9), 1069–1086. http://www.jstor.org/stable/2631875
  15. Rogers, E.M. (2002). Diffusion of preventive innovations. Addictive Behaviors, 27(6), 989–993. https://doi.org/10.1016/S0306-4603(02)00300-3
  16. Rogers, E.M. (2010). Diffusion of Innovations (4th ed.). Simon and Schuster.
  17. Rogers, E.M. (2015). Evolution: diffusion of innovations. In International encyclopedia of the social & behavioral sciences (2nd ed., pp. 378–381). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.81064-8
  18. Rogers, E.M., Singhal, A., & Quinlan, M. (2019). Diffusion of innovations. In an integrated approach to communication theory and research (pp. 182–186). Lawrence Erlbaum Associates. EDN: GRFQHN, https://doi.org/10.4324/9780203710753-35
  19. Utterback, J.M., & Brown, J.W. (1972). Profiles of the future monitoring for technological opportunities. Business Horizons, 15(5), 5–15. https://doi.org/10.1016/0007-6813(72)90042-0

Статьи