Оценка влияния некоторых инструментов научно-технологической политики на инновационный выпуск в регионах России

12+ Подать статью

Дата поступления: 28.09.2026 Дата публикации: 28.09.2026

УДК: 330.34, 336.6 EDN: RPPIEA

Аннотация

В условиях санкционного давления и курса на технологический суверенитет вопрос эффективности научно-технологической политики России приобретает критическую важность. Однако прямое финансирование НИОКР, внедрение особых преференциальных режимов, подготовка кадров часто не приводят к устойчивому росту выпуска высокотехнологичной продукции, что свидетельствует о системном разрыве между инвестициями в научно-технологический потенциал и конечным инновационным производством.

Целью данного исследования является оценка влияния ключевых инструментов научно-технологической политики на инновационный выпуск в регионах России с учетом проблем эндогенности и временных лагов. 

На основе данных по 82 регионам за 2014–2023 гг. с применением динамической панельной модели (System GMM) выявлены следующие ключевые разрывы. Показано, что затраты на технологические инновации в базовой спецификации демонстрируют значимый отрицательный эффект с годовым лагом и положительную отдачу лишь с двухлетним лагом. При учете региональной типологии этот эффект становится незначимым, что указывает на неоднородность данного эффекта в разрезе региональных групп. Наличие особых экономических зон (как одного из инструментов специальных преференциальных режимов) дает краткосрочный положительный эффект, который сменяется значимым отрицательным эффектом на втором лаге, что 
свидетельствует о неустойчивости отдачи от института ОЭЗ; на рассматриваемом горизонте долгосрочный положительный эффект отсутствует. Устойчивое отрицательное влияние числа исследователей с ученой степенью на инновационный выпуск указывает на глубинный разрыв между системой подготовки научных кадров и потребностями реального сектора, где исследователи концентрируются в фундаментальной науке, не ориентированной на коммерциализацию.

Выявлена существенная региональная неоднородность: индустриальные регионы демонстрируют наиболее устойчивую отдачу от НИОКР, тогда как в наукоемких и ресурсных регионах положительный эффект сменяется глубоким спадом. Восстановленные индивидуальные эффекты подтверждают значительную структурную вариацию между регионами.
Результаты диагностических тестов (AR(2), Хансен) подтверждают валидность инструментов и отсутствие автокорреляции второго порядка.

Полученные выводы свидетельствуют о необходимости смещения акцента политики с финансовых мер поддержки на институциональные реформы, нацеленные на создание механизмов кооперации в связке «государство-наука-бизнес» и построение дифференцированных моделей управления коммерциализацией с учетом региональной специализации.

Ключевые слова

Организации

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

Как цитировать

Для цитирования:

Демидова С.Е. Оценка влияния некоторых инструментов научно-технологической политики на инновационный выпуск в регионах России // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 3. С. 28–44.

For citation:

Demidova S. Determinants of innovative development in the regions of Russia: an assessment taking into account time lags and regional heterogeneity // Economics of Science. 2026. Vol. 12, no. 3. P. 28–44.

Коды статьи

  • УДК 330.34, 336.6
  • EDN RPPIEA
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)
  • SPIN-код Демидова С. Е.: 4793-3688

Как цитировать

Демидова С.Е. Оценка влияния некоторых инструментов научно-технологической политики на инновационный выпуск в регионах России // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 3. С. 28–44.

Список литературы

  1. Блохин, А.А., & Сергеев, Ю.В. (2024). Различия в адаптации отраслевого российского бизнеса разного размера к внешним шокам. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 1, 26–43. https://doi.org/10.47711/2076‑3182‑2024‑1‑26‑43
  2. Blokhin, A.A., & Sergeev, Yu.V. (2024). Differences in the adaptation of Russian industrial businesses of different sizes to external shocks. Scientific Works: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences, 1, 26–43. https://doi.org/10.47711/2076‑3182‑2024‑1‑26‑43 (in Russian)
  3. Блохин, А., Васюнина, М., & Демидова, С. (2026). Анализ структурно-институциональных ловушек технологического развития в условиях внешних шоков. Экономическая политика, 21(2), 90–119. https://doi.org/10.18288/1994‑5124‑2026‑2‑90‑119
  4. Blokhin, A., Vasyunina, M., & Demidova, S. (2026). Analysis of structural and institutional traps of technological development under external shocks. Economic Policy, 21(2), 90–119. https://doi.org/10.18288/1994‑5124‑2026‑2‑90‑119 (in Russian)
  5. Глазьев, С.Ю. (2018). Рывок в будущее. Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах. Книжный мир. EDN: VQDBYV
  6. Glaziev, S.Yu. (2018). Leap into the future. Russia in new technological and world economic structures. Knizhnyy Mir. (in Russian)
  7. Глазьев, С.Ю., & Косакян, Д.Л. (2025). О развитии нового технологического уклада в экономике России в сравнении с передовыми странами. Российский экономический журнал, 4, 63–85. https://doi.org/10.52210/0130-9757_2025_4_63
  8. Glazyev, S.Yu., & Kosakyan, D.L. (2025). On the development of a new technological structure in the Russian economy in comparison with advanced countries. Russian Economic Journal, 4, 63–85. https://doi.org/10.52210/0130-9757_2025_4_63 (in Russian)
  9. Говорова, А.В., Вертроградов, В.А., Щелокова, С.В., [и др.]. (2025). Матрица SV как инструмент стратегического анализа уровня конкуренции и доминирования: монография. Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова. URL: https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=122690&p=attachment
  10. Govorova, A.V., Vertogradov, V.A., Shchelokova, S.V., [et al.]. (2025). Matritsa SV kak instrument strategicheskogo analiza urovnya konkurentsii i dominirovaniya: monografiya. Ekonomicheskii fakul’tet MGU imeni M. V. Lomonosova. (in Russian). Available at: https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=122690&p=attachment
  11. Голова, И.М. (2021). Экосистемный подход к управлению инновационными процессами в российских регионах. Экономика региона, 17(4), 1346–1360. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021‑4‑21
  12. Golova, I.M. (2021). Ecosystem Approach to Innovation Management in Russian Regions. Economy of Regions, 17(4), 1346–1360. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021‑4‑21 (in Russian)
  13. Гришина, И.В., Полынев, А.О., & Угрюмова, А.А. (2024). Влияние диверсификации экономики на производительность труда в российских регионах. Регионология, 32(4), 691–711. https://doi.org/10.15507/2413-1407.129.032.202404.691-711
  14. Grishina, I.V., Polynev, A.O., & Ugryumova, A.A. (2024). The Impact of Economic Diversification on Labor Productivity in Russian Regions. Russian Journal of Regional Studies, 32(4), 691-711. https://doi.org/10.15507/2413-1407.129.032.202404.691-711 (in Russian)
  15. Десятниченко, Д.Ю., Каранатова, Л.Г., & Москаленко, В.Н. (2024). Инвестиционный потенциал региона как фактор достижения технологического суверенитета в ключевых отраслях экономики России. Экономика и управление, 30(5), 528–539. https://doi.org/10.35854/1998‑1627‑2024‑5‑528‑539
  16. Desyatnichenko, D.Yu., Karanatova, L.G., & Moskalenko, V.N. (2024). Regional Investment Potential as a Factor in Achieving Technological Sovereignty in Key Sectors of the Russian Economy. Economics and Management, 30(5), 528–539. https://doi.org/10.35854/1998‑1627‑2024‑5‑528‑539 (in Russian)
  17. Дьячкова, Д.Е., Гончаренко, М.А., & Гончаренко, Л.И. (2026). Сравнительный анализ бюджетно-налоговых механизмов в особых экономических зонах: опыт России и зарубежных стран. Финансы: теория и практика, 30(2), 90–107. https://doi.org/10.26794/2587‑5671‑2026‑30‑2‑90‑107
  18. Dyachkova, D.E., Goncharenko, M.A., & Goncharenko, L.I. (2026). Comparative analysis of fiscal mechanisms in special economic zones: Experience of Russia and foreign countries. Finance: Theory and Practice, 30(2), 90–107. https://doi.org/10.26794/2587‑5671‑2026‑30‑2‑90‑107 (in Russian)
  19. Евсеева, М.В., & Гершман, М.А. (2025). Делаем науку в России: спрос на меры поддержки в регионах-лидерах. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. https://issek.hse.ru/news/1082755403.html
  20. Evseeva, M.V., & Gershman, M.A. (2025). Doing Science in Russia: Demand for Support Measures in Leading Regions. ISSEK HSE University. https://issek.hse.ru/news/1082755403.html (in Russian)
  21. Заварухин, В.П., & Киселев, В.Н. (2025). О технологическом суверенитете России в контексте результативности научных исследований и технологических разработок. Экономика науки, 11(2), 18–28. EDN: DAVEHW
  22. Zavarukhin, V.P., & Kiselev, V.N. (2025). On Russia’s Technological Sovereignty in the Context of Research and Technological Development Performance. Economics of Science, 11(2), 18–28. EDN: DAVEHW (in Russian)
  23. Махотаева, М.Ю., Николаев, М.А., & Демидова, С.Е. (2025). Финансовые и экономические факторы обеспечения технологического суверенитета. Финансы, 4, 50–58. EDN: URUNVW
  24. Makhotaeva, M.Yu., Nikolaev, M.A., & Demidova, S.E. (2025). Financial and Economic Factors for Ensuring Technological Sovereignty. Finansy, 4, 50–58. EDN: URUNVW (in Russian)
  25. Пашкус, В.Ю., Терехов, В., Щеглов, М.Ю., & Кошкин, А.В. (2024). Анализ региональной патентной политики в России. Регионология, 32(2), 242–262. https://doi.org/10.15507/2413-1407.127.032.202402.242-262
  26. Pashkus, V.Yu., Terekhov, V., Shcheglov, M.Yu., & Koshkin, A.V. (2024). Regional Patent Policy Analysis in Russia. Russian Journal of Regional Studies, 32(2), 242–262. https://doi.org/10.15507/2413-1407.127.032.202402.242-262 (in Russian)
  27. Петров, Ю.В. (2023). Ресурсодобывающие регионы РФ: делимитация, трансформации, риски. Геополитика и экогеодинамика регионов, 9(19), 2, 100–109. EDN: UZXFAO. https://cyberleninka.ru/article/n/resursodobyvayuschie-regiony-rf-delimitatsiya-transformatsii-riski
  28. Petrov, Yu.V. (2023). Resource-Producing Regions of the Russian Federation: Delimitation, Transformations, Risks. Geopolitics and Ecogeodynamics of Regions, 9(19), 2, 100–109. EDN: UZXFAO (in Russian)
  29. Полтерович, В.М. (1999). Институциональные ловушки и экономические реформы. Экономические и математические методы, 35(2), 1–37. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/27257/
  30. Polterovich, V.M. (1999). Institutional Traps and Economic Reforms. Economics and Mathematical Methods, 35(2), 1–37. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/27257/ (in Russian)
  31. Растворцева, С.Н., & Блохина, С.Д. (2024). Региональные агломерационные эффекты в экономике России. Проблемы развития территории, 28(3), 10–28. https://doi.org/10.15838/ptd.2024.3.131.2
  32. Rastvortseva, S.N., & Blokhina, S.D. (2024). Regional Agglomeration Effects in Russia’s Economy. Problems of Territory’s Development, 28(3), 10–28. https://doi.org/10.15838/ptd.2024.3.131.2 (in Russian)
  33. Пинская, М.Р., & Стешенко, Ю.А. (2024). Инвестиционные налоговые льготы в России: законодательное регулирование. Ars Administrandi, (1), 172–197. https://doi.org/10.17072/2218‑9173‑2024‑1‑172‑197
  34. Pinskaya, M.R., & Steshenko, Yu.A. (2024). Investment tax incentives in Russia: Legislative regulation. Ars Administrandi, (1), 172–197. https://doi.org/10.17072/2218‑9173‑2024‑1‑172‑197 (in Russian)
  35. Синенко, О.А. (2026). Политика налогового стимулирования территорий с особым экономическим статусом Дальнего Востока и Арктики: развитие территорий или ускорение пространственной поляризации? Экономика. Налоги. Право, 19(4), 156–164. https://doi.org/10.26794/1999-849X‑2026‑19‑4‑156‑164
  36. Sinenko, O.A. (2026). Tax incentive policy for territories with special economic status in the Far East and the Arctic: Territorial development or acceleration of spatial polarization? Economy. Taxes. Law, 19(4), 156–164. https://doi.org/10.26794/1999-849X‑2026‑19‑4‑156‑164 (in Russian)
  37. Сухарев, О.С. (2025). Наука, инновации и инвестиции: перспективы российской индустриализации. Экономика науки, 11(1), 23–38.
  38. Sukharev, O.S. (2025). Science, Innovation and Investment: Prospective Aspects of Russian Industrialisation. Economics of Science, 11(1), 23–38. (in Russian)
  39. Ужегов, А.О. (2023). Индустриальный профиль регионов и возможности их высокотехнологичного развития. Вестник Омского университета. Серия «Экономика», 21(3), 118–128. EDN: XTDSUQ. https://doi.org/10.24147/1812-3988.2023.21(3).118-128
  40. Uzhegov, A.O. (2023). Industrial Profile of the Regions and the Possibilities of Their High-Tech Development. Herald of Omsk University. Series “Economics”, 21(3), 118–128. https://doi.org/10.24147/1812-3988.2023.21(3).118-128 (in Russian)
  41. Федотова, М.А., Погодина, Т.В., & Карпова, С.В. (2025). Оценка тенденций и перспектив развития экономики России в условиях санкционного давления. Финансы: теория и практика, 29(1), 6–19. https://doi.org/10.26794/2587‑5671‑2025‑29‑1‑6‑19
  42. Fedotova, M.A., Pogodina, T.V., & Karpova, S.V. (2025). Assessment of trends and prospects for the development of the Russian economy under sanctions pressure. Finance: Theory and Practice, 29(1), 6–19. https://doi.org/10.26794/2587‑5671‑2025‑29‑1‑6‑19 (in Russian)
  43. Философова, Т.Г., & Сырцов, Д.Н. (2024). Проблемы и возможности финансирования укрепления технологического суверенитета страны. Банковские услуги, (6), 17–26. https://doi.org/10.36992/2075-1915_2024_6_17
  44. Filosofova, T.G., & Syrtsov, D.N. (2024). Problems and opportunities for financing the strengthening of the country’s technological sovereignty. Banking Services, (6), 17–26. https://doi.org/10.36992/2075-1915_2024_6_17 (in Russian)
  45. Фрумина, С.В., & Аль, С.В. (2026). Фискальные и монетарные стимулы развития компаний технологического сектора экономики. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие), 17(2), 324–338. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2026.17.2.324-338
  46. Frumina, S.V., & Al, S.V. (2026). Fiscal and monetary incentives for the development of companies in the technology sector of the economy. WORLD (Modernization. Innovation. Research), 17(2), 324–338. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2026.17.2.324-338 (in Russian)
  47. Хайруллина, О.Ю., & Соловьева, И.А. (2024). Стимулы и ограничения процессов трансфера технологий: кейс промышленных предприятий Челябинской области. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент», 18(3), 132–151. https://doi.org/10.14529/em240310
  48. Khairullina, O.Yu., & Solovyeva, I.A. (2024). Incentives and Constraints of Technology Transfer: Industrial Enterprises in Chelyabinsk Region. Bulletin of the South Ural State University. Series “Economics and Management”, 18(3), 132–151. https://doi.org/10.14529/em240310 (in Russian)
  49. Широв, А.А., Белоусов, Д.Р., Блохин, А.А., Гусев, М.С., Клепач, А.Н., & Узяков, М.Н. (2024). Россия 2035: новое качество национальной экономики. Проблемы прогнозирования, 2(203), 6–20. https://doi.org/10.47711/0868‑6351‑203‑6‑20
  50. Shirov, A.A., Belousov, D.R., Blokhin, A.A., Gusev, M.S., Klepach, A.N., & Uzyakov, M.N. (2024). Russia 2035: The New Quality of the National Economy. Studies on Russian Economic Development, 35(2), 161–170. https://doi.org/10.1134/S1075700724020151 (in Russian)
  51. Acemoglu, D., Akcigit, U., & Celik, M.A. (2015). Young, Restless and Creative: Openness to Disruption and Creative Innovations. MIT Department of Economics Working Paper No. 14–07. https://doi.org/10.2139/ssrn.2392109
  52. Asheim, B.T., & Gertler, M.S. (2005). The geography of innovation: Regional innovation systems. In J. Fagerberg, D. C. Mowery, & R. R. Nelson (Eds.), The Oxford handbook of innovation (pp. 291–317). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199286805.003.0011
  53. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00009‑8
  54. Chesbrough, H.W. (2003). Open innovation: The new imperative for creating and profiting from technology. Harvard Business School Press.
  55. Connolly, R. (2018). Russia’s response to sanctions: How Western economic statecraft is reshaping political economy in Russia. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108227346
  56. Dykas, P., Tokarski, T., & Wisła, R. (2022). The Solow model of economic growth: Application to contemporary macroeconomic issues. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003323792
  57. Etzkowitz, H., & Leydesdorff, L. (2000). The dynamics of innovation: From National Systems and “Mode 2” to a Triple Helix of university–industry–government relations. Research Policy, 29(2), 109–123. https://doi.org/10.1016/S0048-7333(99)00055‑4
  58. Farzana, A., Samsudin, S., & Hasan, J. (2024). Drivers of economic growth: A dynamic short panel data analysis using system GMM. Discover Sustainability, 5, 393. https://doi.org/10.1007/s43621‑024‑00612‑9
  59. Fritsch, M., & Slavtchev, V. (2007). Universities and innovation in space. Industry and Innovation, 14(2), 201–218. https://doi.org/10.1080/13662710701253466
  60. Gokhberg, L., Roud, V., & Schwaag Serger, S. (2016). The Role of Universities in Russia’s Innovation System // The De Gruyter Handbook of Innovation and Science Policy / In S. Kuhlmann & G. Ordóñez-Matamoros (Eds.), Berlin (pp. 415–438). De Gruyter.
  61. Griliches, Z. (1979). Issues in assessing the contribution of research and development to productivity growth. The Bell Journal of Economics, 10(1), 92–116. https://doi.org/10.2307/3003321
  62. Guriev, S. (2022). The economic consequences of the Ukraine war. Science, 377(6604), 262–263.
  63. Koç, Ş., Uctu, R., Essop, H., & Mercan, B. (2026). The impact of innovation on economic growth: A dynamic panel data analysis using system GMM approach. International Journal of Innovation Studies, 10(1), 20–30. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2025.09.003
  64. Koçak, E. (2017). Does institutional quality drive innovation? Evidence from system-GMM estimates. The Empirical Economics Letters, 16(12), 1367–1374. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/90299/
  65. Lundvall, B.-Å. (Ed.). (1992). National systems of innovation: Towards a theory of innovation and interactive learning. Pinter Publishers.
  66. Markham, S.K., Ward, S.J., Aiman-Smith, L., & Kingon, A.I. (2010). The valley of death as context for role theory in product innovation. Journal of Product Innovation Management, 27(3), 402–417. https://doi.org/10.1111/j.1540-5885.2010.00724.x
  67. Nickell, S. (1981). Biases in Dynamic Models with Fixed Effects. Econometrica, 49(6), 1417–1426. https://doi.org/10.2307/1911408
  68. Nelson, R.R. (Ed.). (1993). National innovation systems: A comparative analysis. Oxford University Press.
  69. Paus, E. (Ed.). (2018). Confronting dystopia: The new technological revolution and the future of work. Cornell University Press.
  70. Pritchett, L. (2001). Where has all the education gone? The World Bank Economic Review, 15(3), 367–391. https://doi.org/10.1093/wber/15.3.367
  71. Psarianos, I., & Vliamos, S.J. (2010). Technological progress and human capital accumulation in a model of endogenous growth. International Journal of Economic Research, 7(1), 103–120.
  72. Radošević, S. (2002). The electronics industry in Central and Eastern Europe: An emerging production location in the alignment of networks perspective (Economics Working Paper No. 21). Centre for the Study of Economic and Social Change in Europe, University College London.
  73. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86–136. https://doi.org/10.1177/1536867X0900900106
  74. Simachev, Yu., Fedyunina, A., & Kuzyk, M. (2021). The impact of regional innovation systems on firm innovation in Russia. Post-Communist Economies, 33(5), 1–25.
  75. Škare, M., & Lacmanović, S. (2015). Human capital and economic growth: A review essay. Amfiteatru Economic, 17(39), 735–760.
  76. Tödtling, F., & Trippl, M. (2005). One size fits all? Towards a differentiated regional innovation policy approach. Research Policy, 34(8), 1203–1219. https://doi.org/10.1016/j.respol.2005.01.018
  77. Wooldridge, J.M. (2020). Introductory econometrics: A modern approach (7th ed.). Cengage Learning.

Статьи

Все статьи