Оценка эффективности научной организации с позиции экономии времени на получение новых знаний для нужд государства

12+ Подать статью

Дата поступления: 28.09.2026 Дата публикации: 28.09.2026

УДК: 334.021 EDN: KXPZDU

Аннотация

В современном мире значение науки оценивается государством и обществом исключительно высоко. Однако свойственные ей неопределенность и непредсказуемость не всегда позволяют судить о ее реальной результативности.

Целью исследования является теоретическое обоснование метода оценки эффективности научных организаций с позиции затрат времени на получение новых знаний.

В статье предлагается рассматривать научную организацию как систему из пяти функциональных уровней, каждый из которых обладает собственным циклом: лабораторный, сопроводительный, экономический, научный и административный. При этом сама организация является проекцией интересов государства на некоторые объекты, которым также свойственна цикличность. Недооцененным аспектом деятельности научной организации является способность управлять временем, которая в том числе потенциально позволяет опережать потребности государства. Кроме того, администрация управляет структурой персонала, с помощью которой можно в некоторой степени программировать будущие открытия.

Представлены индикаторы, позволяющие оценивать эффективность деятельности научной организации с позиций государственных потребностей.

Ключевые слова

Организации

Данное исследование выполнено без внешнего финансирования.

Как цитировать

Для цитирования:

Анохов И.В. Оценка эффективности научной организации с позиции экономии времени на получение новых знаний для нужд государства // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 3. С. 45–59.

Коды статьи

  • УДК 334.021
  • EDN KXPZDU
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)
  • SPIN-код Анохов И. В.: 1444-3259

Как цитировать

Анохов И.В. Оценка эффективности научной организации с позиции экономии времени на получение новых знаний для нужд государства // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 3. С. 45–59.

Список литературы

  1. Антоновский, А.Ю. (2020). Кризис коллегиальности в научной организации и научная политика. Эпистемология и философия науки, 57(3), 6–22. https://doi.org/10.5840/eps202057335
  2. Antonovski, A.Yu. (2020). The crisis of collegiality in scientific organization, and the science policy. Epistemology & Philosophy of Science, 57(3), 6–22. (in Russian) https://doi.org/10.5840/eps202057335
  3. Зибарева, И.В., & Пармон, В.Н. (2012). Ранжирование институтов Российской академии наук с помощью Российского индекса научного цитирования: На примере институтов химического профиля. Вестник Российской академии наук, 82(9), 779–789. EDN: PBWGCN.
  4. Zibareva, I.V., & Parmon, V.N. (2012). Ranking institutes of the Russian Academy of Sciences using the Russian Science Citation Index: The case of chemical research institutes. Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk, 82(9), 779–789. EDN: PBWGCN. (in Russian)
  5. Огороднов, А.М. (2016). Особенности анализа финансово-хозяйственной деятельности научно-исследовательского института. Векторы развития современной науки, 1(3), 147–149.
  6. Ogorodnov, A.M. (2016). Features of the analysis of financial and economic activities of a research institute. Vectors of Modern Science Development, 1(3), 147–149. (in Russian)
  7. Очерки по истории развития ядерной физики в СССР: К 50-летию расщепления атомного ядра. (1982). Наукова думка. Essays on the history of the development of nuclear physics in the USSR: On the 50th anniversary of the splitting of the atomic nucleus. (1982). Naukova Dumka. (in Russian)
  8. . Сливицкий, А.Б. (2020). О применении компетентностного подхода при оценке эффективности отраслевых научных организаций. В В. И. Герасимов (Ред.), Россия: тенденции и перспективы развития: ежегодник (Вып. 15, Ч. 2, с. 598–600). ИНИОН РАН.
  9. Slivitsky, A.B. (2020). On the application of a competency-based approach to assessing the effectiveness of sectoral scientific organizations. In V. I. Gerasimov (Ed.), Russia: Trends and development prospects: Yearbook (Issue 15, Part 2, pp. 598–600). INION RAS. (in Russian)
  10. Эшби, У.Р. (1959). Введение в кибернетику (Д. Г. Лахути, Пер.; В. А. Успенский, Ред.). Издательство иностранной литературы. (Оригинальная работа опубликована в 1956 г.)
  11. Ashby, W.R. (1959). Introduction to cybernetics (D. G. Lakhuti, Trans.; V. A. Uspensky, Ed.). Foreign Languages Publishing House. (Original work published 1956) (in Russian)
  12. Abeysiriwardana, P.C., & Jayasinghe-Mudalige, U.K. (2025). Binding and bonding of commercialization and collaboration by KPIs: An integrated approach for sustainable agriculture research performance management. Sustainable Futures, 9, Article 100459. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.100459
  13. 8.Agostino, D., Arena, M., Azzone, G., Dal Molin, M., & Masella, C. (2012). Developing a performance measurement system for public research centres. International Journal of Business Science and Applied Management, 7(1), 43–60. https://doi.org/10.69864/ijbsam.7-1.81
  14. Fleming, L. (2001). Recombinant uncertainty in technological search. Management Science, 47(1), 117–132. https://doi.org/10.1287/mnsc.47.1.117.10671
  15. Grant, A., Figus, G., & Schubert, T. (2022). Understanding the macroeconomic effects of public research: An application of a regression-microfounded CGE-model to the case of the Fraunhofer-Gesellschaft in Germany (Discussion Papers Innovation Systems and Policy Analysis No. 72). Fraunhofer ISI. https://doi.org/10.24406/publica-fhg‑416768
  16. Glückler, J., Panitz, R., & Wuttke, C. (2015). Die wirtschaftliche Wirkung der Universitäten im Land Baden-Württemberg. Raumforschung und Raumordnung | Spatial Research and Planning, 73(5), 327–342. https://doi.org/10.1007/s13147‑015‑0360‑9
  17. Schubert, T., Darold, D., & Will, M. (2025). Measuring the causal economic effects of scientific research – Evidence from the staggered foundation of the SENAI innovation institutes in Brazil. Socio-Economic Planning Sciences, 101, Article 102287. https://doi.org/10.1016/j.seps.2025.102287
  18. Schubert, T., & Kroll, H. (2016). Universities’ effects on regional GDP and unemployment: The case of Germany. Papers in Regional Science, 95(3), 467–489. https://doi.org/10.1111/pirs.12150
  19. Stichweh, R. (2013). Wissenschaft, Universität, Professionen: Soziologische Analysen (Neuauflage). transcript Verlag.
  20. U.S. General Accounting Office. (1997, March 21). Measuring performance: Strengths and limitations of research indicators (GAO/RCED‑97–91). U. S. Government Printing Office.

Статьи

Все статьи