RETRACTED: IMPLEMENTATION OF BIG DATA TECHNOLOGIES IN THE HEALTHCARE SYSTEM: EVALUATION OF TECHNOLOGICAL AND COMMERCIAL PERSPECTIVES

Received: 20.08.2016 Published: 20.08.2016

Abstract

RETRACTED ARTICLE

The article considers the trajectory of scientific-technological development and commercial perspectives of Big Data technologies in healthcare inRussiaand the world and a patent-conjuncture analysis of areas of Big Data in medicine. There has been shown a high potential of new markets and market niches for services in this field. There are identified the main trends in the evolution of technological solutions in Big Data in in the field of health care. There has been an assessment done of the global competitiveness of Russian Big Data inventions in the field of medicine. 

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Цветкова Л.А., Черченко О.В. СТАТЬЯ ОТОЗВАНА: ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA В ЗДРАВООХРАНЕНИЕ: ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ И КОММЕРЧЕСКИХ ПЕРСПЕКТИВ // Экономика науки. 2016. Т. 2, № 2. С. 138–150.

For citation:

Tsvetkova L.A., Cherchenko O.V. RETRACTED: IMPLEMENTATION OF BIG DATA TECHNOLOGIES IN THE HEALTHCARE SYSTEM: EVALUATION OF TECHNOLOGICAL AND COMMERCIAL PERSPECTIVES // Economics of Science. 2016. Vol. 2, no. 2. P. 138–150.

How to Cite

Tsvetkova L.A., Cherchenko O.V. RETRACTED: IMPLEMENTATION OF BIG DATA TECHNOLOGIES IN THE HEALTHCARE SYSTEM: EVALUATION OF TECHNOLOGICAL AND COMMERCIAL PERSPECTIVES // Economics of Science. 2016. Vol. 2, no. 2. P. 138–150.

References

  1. Бабурин В. А., Яненко М. Е. (2014) Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // ТТПС. № 1 (27). С. 100–105.
  2. Кирьянова А. (2014) Рейтинг: Кто и сколько зарабатывает на Big Data / CNews. http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml?2014/02/12/560348.
  3. Аналитический обзор рынка Big Data (2015) / Московская Биржа. https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747/.
  4. Суворов Н. И., Беденков А. В. (2015) Большие данные в Российском здравоохранении. Время пришло! // Ремедиум. – № 6. С. 60–61.
  5. Ревякина О. (2014) Большие Данные в медицине и здравоохранении / Издательство «Открытые Системы». http://www.osp.ru/medit/2014/04/13040834.html.
  6. Sawa T. (2014) Leading Advances in the Utilization of Big Data in the Healthcare Industry / White Paper Intel Health & Life Sciences. http://www.intel.ru/content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/big-data-healthcare-tokyo-paper.pdf.
  7. Manyika J., Chui M., Brown B. et al. (2011) Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity / McKinsey Global Institute.
  8. Савчук И. (2014) Big Data – технология, рождающая новый тип бизнеса // Бизнес & информационные технологии. № 3 (36). http://bit.samag.ru/ archive/article/1352#maintitle.
  9. Rivero Е. (2014) Twitter ‘big data’ can be used to monitor HIV and drug-related behavior, study shows / Medical press. http://medicalxpress.com/news/2014–02-twitter-big-hiv-drug-related-behavior.html.
  10. Распоряжение Правительства РФ от 01 ноября 2013 г. № 2036-р (2013) Об утверждении Стратегии развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014– 2020 годы и на перспективу до 2025 года / Интернет-портал Правительства России. http://government.ru/docs/8024.
  11. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 294 (2014) Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» / Интернет-портал Правительства России. http://government.ru/docs/11908.
  12. Belle A., Thiagarajan R., Reza Soroushmehr S. M., Navidi F., Beard D., Najarian K. (2015) Big Data Analytics in Healthcare // BioMed Research International. Vol. 2015. P. 1–16.
  13. Champagne D., Hung A., Leclerc O. (2015) The road to digital success in pharma / McKinsey&Company. http://www.mckinsey.com/industries/pharmaceuticals-and-medical-products/our-insights/the-road-to-digital-success-in-pharma.
  14. Исаев Е. А., Корнилов В. В. (2013) Проблема обработки и хранения больших объемов научных данных и подходы к ее решению // Математическая биология и биоинформатика. Т. 8. № 1. С. 49–65.
  15. Hood L., Price N. D. (2014) Demystifying disease, democratizing health care // Science Translational Medicine. Vol. 6. № 225.
  16. Davey J. W., Hohenlohe P. A., Etter P. D., Boone J. Q., Catchen J. M., Blaxter M. L. (2011) Genome-wide genetic marker discovery and genotyping using next-generation sequencing // Nature Reviews Genetics. Vol. 12. № 7. P. 499–510.
  17. Treangen T. J., Salzberg S. L. (2012) Repetitive DNA and next-generation sequencing: computational challenges and solutions // Nature Reviews Genetics. Vol. 13. № 1. P. 36–46.
  18. Koboldt D. C., Steinberg K. M., Larson D. E., Wilson R. K., Mardis E. R. (2013) The next-generation sequencing revolution and its impact on genomics // Cell. Vol. 155. № 1. P. 27–38.
  19. Черняк Л. (2014) Большие Данные на службе трансляционной медицины / Портал Сomputerworld Россия. http://www.computerworld.ru/articles/BolshieDannye-na-sluzhbe-translyatsionnoy-meditsiny.
  20. Панкратов С., Знаменская Т. (2014) Мобильные технологии в здравоохранении (mHealth): концепция и перспективы. Часть I. Здоровье как выделенное состояние организма и отклонения от него // Менеджер здравоохранения. № 2. С. 30–48.
  21. Куда движется технологический рынок: перспективы для России (2014) Специальное издание Форума «Открытые инновации». http://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/EY-where-thetechnology-market-is-heading-prospects-for-russiarus/$File/EY-where-the-technology-market-isheading-prospects-for-russia-rus.pdf.
  22. Seibert J. A (2010) Modalities and data acquisition // Practical Imaging Informatics. Springer. P. 49–66.
  23. Всемирный указатель патентов Derwent (2016) Thomson Reuters. http://thomsonreuters.ru/products/derwent-world-patents-index.
  24. Агеева А. (2015) Интернет вещей затмил большие данные / CNews. http://www.cnews.ru/news/top/2015–10–06_internet_veshchej_zatmil_bolshie_dannye
  25. Демидов М. (2013) Big Data в России: оцениваем возможности и риски / Сnews. http://www.cnews.ru/articles/big_data_v_rossii_otsenivaem_vozmozhnosti.
  26. Jeff Kelly [2013] Enterprises Struggling to Derive Maximum Value from Big Data. / Wikibon http://wikibon.org/wiki/v/Enterprises_Struggling_to_Derive_Maximum_Value_from_Big_Data