TECHNOLOGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS THE FACTOR OF DIGITALIZATION OF ECONOMY IN RUSSIA AND IN THE WORLD

Received: 09.08.2017 Published: 09.08.2017

DOI: 10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144

Abstract

The growth rates of the market for high-tech goods and services based on deep learning technologies are estimated. Key investors and beneficiaries in the development of deep learning technologies were identified. The patent activity in the world is analyzed and the place of Russia in the patent landscape in the field of deep learning is determined. It is shown that most of the patent documents are concentrated in the portfolios of major US corporations, which are headed by Microsoft, IBM, Google, Yahoo. Among the leaders of the rating of patent holders are also the corporations of Japan and the Republic of Korea. High rates of growth of patent activity in China are noted. The prospects of the development of artificial intelligence technologies and deep learning in Russia are estimated. Special attention is paid to the fact that most of the research and development in this area is carried out in public research institutes and universities, while in the countries – technological leaders the driver of development of the direction is the business sector.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Цветкова Л.А. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ФАКТОР ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ И МИРА // Экономика науки. 2017. Т. 3, № 2. С. 126–144. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144

For citation:

Tsvetkova L.A. TECHNOLOGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS THE FACTOR OF DIGITALIZATION OF ECONOMY IN RUSSIA AND IN THE WORLD // Economics of Science. 2017. Vol. 3, no. 2. P. 126–144. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144

How to Cite

Tsvetkova L.A. TECHNOLOGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS THE FACTOR OF DIGITALIZATION OF ECONOMY IN RUSSIA AND IN THE WORLD // Economics of Science. 2017. Vol. 3, no. 2. P. 126–144. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144

References

  1. Протокол заседания Совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам «О программе «Цифровая экономика» от 5 июля 2017 г. (2017) / Официальный сайт Президента России. http://kremlin.ru/events/councils/bycouncil/1029/55100.
  2. Цифровая Россия: новая реальность (2017) / McKinsey. http://www.tadviser.ru/images/c/c2/Digital-Russia-report.pdf.
  3. В чем разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением? (2016) / Nvidia. http://www.nvidia.ru/object/whats-difference-ai-machine-learning-deeplearning-blog-ru.html.
  4. World Economic Forum Annual Meeting 2016: Mastering the Fourth Industrial Revolution (2016) / World Economic Forum. 02.02.2016. https://www.weforum.org/reports/world-economicforum-annual-meeting‑2016-mastering-the-fourthindustrial-revolution.
  5. Люггер Дж.Ф. (2004) Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Издательский дом «Вильямс». 864 с.
  6. Искусственный интеллект (ИИ) / Artificial Intelligence (AI) как ключевой фактор цифровизации глобальной экономики (2017) / CRN/RE. 24.02.2017. https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=117544.
  7. Глубинное обучение: возможности, перспективы и немного истории (2016) / Хабрахабр. 06.09.2016. https://habrahabr.ru/company/itgrad/blog/309024.
  8. Hinton G.E., Salakhutdinov R. R. (2006) Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks // Science. 28.07.2006. V. 313. http://www.cs.toronto.edu/~hinton/science.pdf.
  9. Осыка В. (2016) Сверхразум как бизнес-идея: российские стартапы могут сделать прорыв в машинном обучении / Forbes. 07.10.2016. http://www.forbes.ru/mneniya/idei/329605-sverkhrazum-kak-biznes-ideya-rossiiskie-startapymogut-sdelat-proryv-v-mashinnom.
  10. Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком (2015) / Хабрахабр. 03.09.2015. https://habrahabr.ru/company/ibm/blog/266015.
  11. DARPA SyNAPSE Program (2013) / Artificial Brains. 11.01.2013. www.artificialbrains.com/darpasynapse-program.
  12. Manyika J., Chui M., Bughin J., Dobbs R., Bisson P., Marrs A. (2013) Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy / McKinsey Global Institute. http://www.mckinsey.com/businessfunctions/digital-mckinsey/our-insights/disruptivetechnologies.
  13. Bass D. (2016) Microsoft Develops AI to Help Cancer Doctors Find the Right Treatments / Bloomberg. 20.09.2016. https://www.bloomberg.com/news/articles/2016–09–20/microsoftdevelops-ai-to-help-cancer-doctors-find-the-righttreatments.
  14. Roberts J. (2016) Thinking Machines: The Search for Artificial Intelligence Distillations / Chemical Heritage Foundation. 17.02.2017. https://www.chemheritage.org/distillations/magazine/thinking-machines-the-search-forartificial-intelligence.
  15. Устинов П. (2017) А вы за нас еще и лечить будете? Роботы в белых халатах / Forbes. 08.02.2017. http://www.forbes.ru/tehnologii/338785-vy-za-naseshche-i-lechit-budete-roboty-v-belyh-halatah.
  16. К 2075 году мыслительные процессы робота будут неотличимы от человеческих (2017) / Astera. 27.02.2017. http://www.astera.ru/news/?id=118667.
  17. Deep Learning Market by Application (Image Recognition, Signal Recognition, Data Mining), Offering (Hardware (Von Neumann and Neuromorphic Chip), and Software), End-User Industry, and Geography – Global Forecasts to 2022 (2016) / Markets and Markets. http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/deeplearning-market‑107369271.html.
  18. Deep Learning for Enterprise Applications (2016) Tractica. https://www.tractica.com/research/deeplearning-for-enterprise-applications.
  19. Мосунов Е. (2017) Машинное обучение / Hi-News.ru. 14.02.2017. https://hi-news.ru/technology/trendy-mashinnoe-obuchenie.html.
  20. Parloff R. (2016) Why Deep Learning Is Suddenly Changing Your Life / Fortune. 28.09.2016. http://fortune.com/ai-artificial-intelligence-deepmachine-learning.
  21. The Deep Learning Market Map: 60+ Startups Working Across E-Commerce, Cybersecurity, Sales, And More (2016) / CB Insights. 30.09.2016. https://www.cbinsights.com/blog/deep-learning-aistartups-market-map-company-list.
  22. Leswing K. (2016) Apple just spent $200 million for more artificial intelligence / Business Insider. 05.08.2016. http://www.businessinsider.com/apple-buys-turi-artificial-intelligence-startup-for‑200-million‑2016–8.
  23. План мероприятий «Дорожная карта» «Нейронет» Национальной технологической инициативы (2017) / Фонд содействия инновациям. http://www.fasie.ru/upload/docs/dk_neyronet.pdf.
  24. Zhegin Р. (2016) Russia or Russ(AI)? An overview of Russian artificial intelligence and cognitive technologies scene / RUSSIa.AI. 10.08.2016. http://www.russia.ai/single-post/2016/08/09/Russia-or-RussAI-An-overview-of-Russian-artificialintelligence-and-cognitive-technologies-scene.
  25. Kaggle (2017) / Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Kaggle.
  26. Kaggle Users by Location (data only) (2017) / Kaggle. https://www.kaggle.com/carloshuertas/introducing-kaggle-scripts/kaggle-users-bylocation-data-only/code.
  27. Хохлова Д. (2016) Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить / Vc.ru. 12.07.2016. https://vc.ru/p/neural-networks.
  28. Фролов А. (2016) Сделки за неделю: Новости российского венчурного рынка с 12 по 18 декабря / Vc.ru. 19.12.2016. https://vc.ru/n/weekdeals‑75.
  29. Эксперты: программа цифровой экономики поможет формированию новой России (2017) / ТАСС. 04.07.2017. http://tass.ru/ekonomika/4387665.
  30. Krishna D.R., O’Donnell M. (2017) Artificial Intelligence Innovation: A Case Study / MaxVal. 10.05.2017. http://blog.maxval.com/2017/05/artificial-intelligence-innovation-case-study.
  31. McCabe L., Aggarwal S. (2017) How Artificial Intelligence and Machine Learning Will Reshape Small Businesses. Perspectives Report / SMB Group. https://www.smb-gr.com/wp-content/uploads/2017/06/Intuit-persp.pdf.