METHODICAL APPROACH TO THE FORMATION OF RUBRICATORS-ADAPTER FOR ANALYSIS OF WEB OF SCIENCE AND SCOPUS AREA IN TERMS OF PRIORITIES THE STRATEGY OF SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN FEDERATION

12+ Submit an article

Received: 17.09.2018 Published: 17.09.2018

DOI: 10.22394/2410-132X-2017-4-2-143-153

Abstract

The article describes a methodical approach to the development of Web of Science and Scopus rubricators-adapter in the system of priorities of the Strategy of scientific and technological development of the Russian Federation. The relevance of this problem is due to the need for statistical and dynamic retrospective, prospective and bidirectional studies. The article presents the description of the hierarchical Web of Science and Scopus categories structures and their classification codes. Revealed the difficulty of categories correlating among themselves and in the system of priorities SSTD. The principles of categories-adapters formation in the priorities SSTD context. Article is presented the algorithm of rubricators-adapters Web of Science and Scopus formation in the system of SSTD priorities. The algorithm of number scientific articles distribution on scientific categories in system of SNTR priorities by grouping method is presented. A comparative analysis of Russian Federation scientific categories and the world in the number of scientific articles indexed in the Web of Science or Scopus, in the system of SSTD priorities.

Keywords

Agencies

Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации «Мониторинг и анализ публикационной и патентной активности российской и мировой науки в целях обеспечения реализации государственной научно-технической политики» (проект № 28.12616.2018/12.1)

How to cite

Для цитирования:

Парфенова С.Л., Долгова В.Н., Богатов В.В., и др. МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ РУБРИКАТОРОВ-ПЕРЕХОДНИКОВ ДЛЯ АНАЛИЗА НАПРАВЛЕНИЙ WEB OF SCIENCE И SCOPUS В РАЗРЕЗЕ ПРИОРИТЕТОВ СТРАТЕГИИ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РФ // Экономика науки. 2018. Т. 4, № 2. С. 143–153. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-4-2-143-153

For citation:

Parfenova S.L., Dolgova V.N., Bogatov V.V., et al. METHODICAL APPROACH TO THE FORMATION OF RUBRICATORS-ADAPTER FOR ANALYSIS OF WEB OF SCIENCE AND SCOPUS AREA IN TERMS OF PRIORITIES THE STRATEGY OF SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN FEDERATION // Economics of Science. 2018. Vol. 4, no. 2. P. 143–153. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-4-2-143-153

How to Cite

Parfenova S.L., Dolgova V.N., Bogatov V.V., et al. METHODICAL APPROACH TO THE FORMATION OF RUBRICATORS-ADAPTER FOR ANALYSIS OF WEB OF SCIENCE AND SCOPUS AREA IN TERMS OF PRIORITIES THE STRATEGY OF SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN FEDERATION // Economics of Science. 2018. Vol. 4, no. 2. P. 143–153. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-4-2-143-153

References

  1. Указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 (2016) Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации / Официальный сайт Президента России. http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449.
  2. Философский энциклопедический словарь (1983) / Гл. ред. Л.Ф. Ильичев, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалев, В.Г. Панов. М.: Советская энциклопедия. 840 с.
  3. Шрейдер Ю.А. (1973) Логика классификации // Научно-техническая информация. Серия 1. № 51. С. 3–7.
  4. Понкин И.В. (2017) Классификация как метод научного исследования, в частности в юридической науке // Вестник Пермского университета. Юридические науки. Вып. 37. С. 249–259.
  5. Розова С.С. (1986) Классификационная проблема в современной науке. Новосибирск: Наука. 224 с.
  6. Орлов А.И. (2014) Математические методы теории классификации // Научный журнал КубГАУ. № 01(095). С. 423–459.
  7. Web of Science (2018) Web of Knowledge. http://apps.webofknowledge.com.
  8. Working Party of National Experts on Science and Technology Indicators (2012) OECD, 27.02.2012. https://www.oecd.org/science/inno/38235147. pdf.
  9. Scopus (2018) Scopus. https://www.scopus.com.
  10. Соколова Н.Ю. (2016) Новые возможности отечественных универсальных классификаций (на примере ББК) // Библиосфера. № 4. С. 112–115.
  11. Турбина О.А., Савельева О.А. (2006) Принцип классификации текстовых связей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. № 6. Серия: Лингвистика. Вып. 3. С. 53–59.
  12. Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. (2017) Статистика: учебник и практикум для бакалавров – 2-е изд., перераб. и доп. / М.: Издательство Юрайт. 627 с.
  13. Этапы статистического исследования: первичная обработка результатов статистического наблюдения (2005) / ГУ ВШЭ. https://www.hse.ru/ data/415/588/1239/lect2ec2005.pdf.
  14. Холматова К.К., Харькова О.А., Гржибовский А.М. (2016) Классификация научных исследований в здравоохранении // Экология человека. № 1. С. 57–64.

Articles

All articles