Cognitive factors management methodology for the production of high-tech enterprises

12+ Submit an article

Received: 13.10.2019 Published: 13.10.2019

UDC: 338.36 DOI: 10.22394/2410-132X-2019-5-3-203-214

Abstract

The purpose of the article is to outline the main provisions of the methodology for managing cognitive factors of production. It is shown that the processes of industrial re-industrialization, known as Industry 4.0, have led to the emergence of a new type of production resources –  cognitive factors of production. The essence of the concept of “cognitive factors of production” is determined, a structural diagram of the methodology of managing cognitive factors of production is presented. Based on the methods of system analysis, an organizational and economic management model is developed and a mechanism for integration into the general control loop of an industrial enterprise is proposed. In conclusion, conclusions are drawn about the possibility of applying the methodology of managing cognitive factors of production in a knowledge-based economy.

Keywords

Agencies

Исследование выполнено в рамках гранта РФФИ № 19-010-00348\19

How to cite

Для цитирования:

Горлачева Е.Н., Иванникова Е.М. Методология управления когнитивными факторами производства высокотехнологичных предприятий // Экономика науки. 2019. Т. 5, № 3. С. 203–214. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2019-5-3-203-214

For citation:

Gorlacheva E.N., Ivannikova E.M. Cognitive factors management methodology for the production of high-tech enterprises // Economics of Science. 2019. Vol. 5, no. 3. P. 203–214. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2019-5-3-203-214

Коды статьи

  • УДК 338.36

How to Cite

Gorlacheva E.N., Ivannikova E.M. Cognitive factors management methodology for the production of high-tech enterprises // Economics of Science. 2019. Vol. 5, no. 3. P. 203–214. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2019-5-3-203-214

References

  1. Рыбак О.П. (2016) Методологические подходы к организации статистического наблюдения за когнитивными технологиями // Вопросы статистики. № 3. С. 28–41.
  2. Бодрунов С.Д. (2018) Конвергенция технологий – новая основа для интеграции производства, науки и образования // Экономическая наука современной России. № 1. С. 8–19.
  3. Дроговоз П.А. (2018) Организационно-экономическое проектирование бизнес-архитектуры наукоемкого промышленного предприятия. М.: «ВАШ ФОРМАТ». 108 с.
  4. Горлачева Е.Н. (2018) Когнитивные факторы производства: постановка проблемы исследования // Вестник МГОУ. Серия Экономика. № 2. С. 35–50.
  5. Mankiw N., Romer D., Weil D. (1992) A Contribution to the Empirics of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 107 р.
  6. Попович Л.Г., Дроговоз П. А., Калачанов В. Д. (2018) Управление инновационно-инвестиционной деятельностью предприятия оборонно-промышленного комплекса в условиях диверсификации. М.: «ВАШ ФОРМАТ». 228 с.
  7. Садовничий В.А., Акаев А. А., Коротаев А. В., Малков С. Ю. (2016) Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост: количественный анализ и математическое моделирование. М.: Ленанд. 352 с.
  8. Акаев А.А., Сарыгулов А. И., Соколов В. Н. (2013) Структурные изменения в развитых и развивающихся странах. СПб: Из-во Политехн. ун-та.
  9. Балацкий Е.В., Екимова Н. А. (2013) Доктрина высокотехнологичных рабочих мест в российской экономике. М.: Эдитус. 124 с.
  10. Бетелин В.Б. (2016) Итоги научно-технологического и инновационного развития экономики России в 2006–2016 гг. // Инновации. № 6. С. 9–16.
  11. Акаев А.А., Сарыгулов А.И, Соколов В. Н. (2009) Управление динамикой экономического развития с помощью структурных сдвигов. Доклады Академии наук. Т. 429 (2). С. 168–173.
  12. Сиванков А.А. (2010) Потенциал России в области создания и развития новых технологий (по оценке западных экспертов) // Экономические стратегии. № 12. С. 50–56.
  13. Кондратьев В. (2018) Индустрия 4.0 и глобальные цепочки стоимости // Проблемы теории и практики управления. № 6. С. 39–48.
  14. BCG (2012) The Internet Economy in the G-20. Boston: The Boston Consult-ing Group. https://www.bcg.com/documents/file100409.pdf.
  15. Цифровая экономика Российской Федерации (2019) / Официальный сайт Правительства России. http://static.government.ru/media/files/9gFM 4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf.
  16. Цифровая Россия: новая реальность. Отчёт экспертной группы Digital McKinsey (2017) / McKinsey. http://www.tadviser.ru/images/c/c2/ Digital-Russia-report.pdf.
  17. Бетелин В.Б. (2018) Проблемы и перспективы формирования цифровой экономики в России // Вестник Российской академии наук. № 1. С. 3–9.
  18. Бетелин В.Б. (2018) О новой технологической революции и готовности к ней экономики России // Экономист. № 2. С. 3–9.
  19. Величковский Б.М. (2010) Исследование когнитивных функций и современные технологии // Вестник РАН. № 80 (5–6). С. 440–446.
  20. Арлазаров В.Л. (2008) Интервью генерального директора Cognitive Technologies Ltd. http://www.cnews.ru/news/line/gendirektor_ cognitive_otvechaet_na_statyu.
  21. Станкевич Л.А. (2019) Когнитивные системы и роботы. Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС. 631 с.
  22. Чебыкина М.В. (2013) Ресурсные факторы производства в формировании капитала производства / М. В. Чебыкина, Е. Ю. Бобкова. М. Научные технологии. 95 с.
  23. Федорова Е.С. (2016) Применение комбинированных методов оценки в системе управления компетенциями инновационного предприятия / Е.С. Федорова, Н.В. Лашманова // Дискурс. № 6. С. 56-59.
  24. Маевский В.И., Малков С.Ю., Рубинштейн А.А. (2016) Новая теория воспроизводства капитала: развитие и практическое применение. М.; СПб., Нестор-История. 256 с.
  25. Горлачева Е.Н. (2018) Когнитивные факторы производства: проблема определения базовых понятий // Азимут научных исследований. Т. 7. № 2. С. 126-128.

Articles

All articles