Интеллектуально-цифровая модель картографирования экономической экосистемы территории

12+ Submit an article

Received: 28.09.2026 Published: 28.09.2026

UDC: 332.1:004.8:528.9 EDN: UOJWKI

Abstract

Статья посвящена разработке и теоретическому обоснованию авторской интеллектуально-цифровой модели картографирования экономической экосистемы территории как инструмента поддержки принятия управленческих решений в системе публичного управления региональным развитием.

Цель исследования состоит в формировании концептуальной архитектуры модели, интегрирующей технологии искусственного интеллекта, больших данных и геоинформационных систем для комплексного анализа, мониторинга и прогнозирования состояния экономических экосистем территорий. Задачами исследования являются: анализ существующих подходов к публичному управлению и стратегическому развитию территорий, разработка методологии оценки эффективности интеллектуально-цифровых моделей, формирование концептуальной схемы и алгоритма функционирования интеллектуально-цифровой модели картографирования экономической экосистемы территории.

Методологическую основу исследования составляют системный и экосистемный подходы, методы сравнительного анализа, сценарного моделирования, KPI-анализа и экспертного оценивания. На основе обобщения отечественного и зарубежного опыта применения цифровых двойников и геоинформационного картографирования сформулированы принципы построения модели, описана её многоуровневая архитектура, технологическая база и алгоритм функционирования.

Новизна модели состоит в механизме обратной связи, обеспечивающем возможность корректировки прогностических моделей по мере накопления новых данных.

Разработаны три практических сценария применения модели: мониторинг экономической активности в режиме реального времени, прогнозирование отраслевого развития и поддержка управленческих решений. Расчёты показывают, что внедрение модели позволяет снизить затраты на сбор и обработку данных на 30–40%, ускорить подготовку аналитических материалов в 2–3 раза и повысить точность прогнозов на 15–25%.

Результаты исследования могут быть использованы органами государственной и муниципальной власти при разработке стратегий пространственного развития и мониторинге документов стратегического и пространственного планирования.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Попов Е.В., Челак И.П., Скворцов М.М. Интеллектуально-цифровая модель картографирования экономической экосистемы территории // Экономика науки. 2026. Т. 12, № 3. С. 11–27.

Коды статьи

  • УДК 332.1:004.8:528.9
  • EDN UOJWKI
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)
  • SPIN-код Попов Е. В.: 9980-7417
  • SPIN-код Челак И. П.: 3281-6437

How to Cite

Попов Е.В., Челак И.П., Скворцов М.М. Интеллектуально-цифровая модель картографирования экономической экосистемы территории // Economics of Science. 2026. Vol. 12, no. 3. P. 11–27.

References

  1. Абрамов, В.И., Ломакин, В.А., & Столяров, А.Д. (2024). Цифровая экосистема региона как перспективная модель территориального развития экономики. Информационное общество, 6, 16–27. EDN: ABKYFQ. https://doi.org/10.52605/16059921_2024_06_16
  2. Abramov, V.I., Lomakin, V.A., & Stolyarov, A.D. (2024). Digital ecosystem of the region as a promising model of territorial economic development. Information Society, 6, 16–27. https://doi.org/10.52605/16059921_2024_06_16 (in Russian)
  3. Борщ, Л.М., Герасимова, С.В., & Панаедова, Г.И. (2021). Планирование пространственного развития регионов по принципу экосистемы. Региональная экономика. Юг России, 9(1), 69–79. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.1.6
  4. Borsch, L.M., Gerasimova, S.V., & Panaedova, G.I. (2021). Planning the spatial development of regions based on the ecosystem principle. Regional Economy. South of Russia, 9(1), 69–79. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.1.6 (in Russian)
  5. Бронза, А.В. (2023). Современные вызовы и перспективы устойчивого развития регионов: тренды и приоритеты. Молодой учёный, 39(486), 46–49. https://moluch.ru/archive/486/106311/
  6. Bronza, A.V. (2023). Current challenges and prospects for sustainable regional development: Trends and priorities. Molodoy Uchenyy, 39(486), 46–49. https://moluch.ru/archive/486/106311/ (in Russian)
  7. Глазьев, С.Ю. (2009). Мировой экономический кризис как процесс смены технологических укладов. Вопросы экономики, 3, 26–38. https://doi.org/10.32609/0042‑8736‑2009‑3‑26‑38
  8. Glazyev, S.Yu. (2009). The global economic crisis as a process of changing technological paradigms. Voprosy Ekonomiki, 3, 26–38. https://doi.org/10.32609/0042‑8736‑2009‑3‑26‑38 (in Russian)
  9. Глазьев, С.Ю. (2018). Рывок в будущее. Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах. Книжный мир. EDN: VQDBYV
  10. Glaziev, S.Yu. (2018). Leap into the future. Russia in new technological and world economic structures. Knizhnyy Mir. (in Russian)
  11. Коновалова, Н.В., & Преминина, Я.К. (2014). Методологические особенности экономического картографирования регионов. Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия «Естественные науки», 3, 25–30.
  12. Konovalova, N.V., & Preminina, Ya.K. (2014). Methodological features of economic mapping of regions. Vestnik of Northern (Arctic) Federal University. Series “Natural Sciences”, 3, 25–30. (in Russian)
  13. Костина, С.Н., Сивоволов, Д.Л., Банных, Г.А., Резер, Т.М., & Александров, О.Г. (2022). Цифровизация публичного управления: учебное пособие. Издательство Уральского университета. ISBN 978‑5‑7996‑3570‑1
  14. Kostina, S.N., Sivovolov, D.L., Bannykh, G.A., Rezer, T.M., & Aleksandrov, O.G. (2022). Digitalization of public administration: A textbook. Ural University Press. (in Russian)
  15. Подольская, Т.В., & Володина, А.Д. (2026). Искусственный интеллект в государственном секторе: синергетический эффект и системные риски. Вопросы управления, 20(1), 59–74. EDN: HKJVPK. https://journal-management.com/main/article/view/254
  16. Podolskaya, T.V., & Volodina, A.D. (2026). Artificial intelligence application prospects in the public sector: Opportunities and risks. Management Issues, 20(1), 59–74. https://journal-management.com/main/article/view/254 (in Russian)
  17. Попов, Е.В., & Скворцов, М.М. (2023). Публичное управление развитием экосистемы территории. Проблемы развития территории, 27(3), 10–27. https://doi.org/10.15838/ptd.2023.3.125.2
  18. Popov, E.V., & Skvortsov, M.M. (2023). Public management of the territory ecosystem development. Problems of Territory’s Development, 27(3), 10–27. https://doi.org/10.15838/ptd.2023.3.125.2 (in Russian)
  19. Попов, Е.В., Скворцов, М.М., & Гарейшина, Э.Д. (2026). Принципы формирования интеллектуально-цифровой модели картографирования экономической экосистемы территории. Региональная и отраслевая экономика, 1, 10–22. https://doi.org/10.47576/2949-1916.2026.1.1.001
  20. Popov, E.V., Skvortsov, M.M., & Gareyshina, E.D. (2026). Principles of forming an intellectual-digital model for mapping the economic ecosystem of a territory. Regional and Sectoral Economy, 1, 10–22. https://doi.org/10.47576/2949–1916.2026.1.1.001 (in Russian)
  21. Попов, Е.В., Челак, И.П., & Скворцов, М.М. (2024). Картографирование сегментов экономической экосистемы территории. Государственное и муниципальное управление. Учёные записки, 3, 101–110. EDN: ICBHLB. https://doi.org/10.22394/2079‑1690‑2024‑1‑3‑101‑110
  22. Popov, E.V., Chelak, I.P., & Skvortsov, M.M. (2024). Mapping the segments of the economic ecosystem of a territory. State and Municipal Management. Scholar Notes, 3, 101–110. https://doi.org/10.22394/2079‑1690‑2024‑1‑3‑101‑110 (in Russian)
  23. Стрижакова, Е.Н., & Стрижаков, Д.В. (2024). Цифровое развитие предприятия: диагностика и оценка. Экономика науки, 10(2), 30–47. https://doi.org/10.22394/2410-132X‑2024‑10‑2‑30‑47
  24. Strizhakova, E.N., & Strizhakov, D.V. (2024). Digital development of the enterprise: Diagnostics and assessment. Economics of Science, 10(2), 30–47. https://doi.org/10.22394/2410-132X‑2024‑10‑2‑30‑47 (in Russian)
  25. Сухарев, О.С. (2024). «Экономика технологий» как направление науки: ретроспектива и перспектива. Экономика науки, 10(1), 41–53. EDN: ASECXX. https://doi.org/10.22394/2410-132X‑2024‑10‑1‑41‑53
  26. Sukharev, O.S. (2024). “Technology economics” as a direction of science: Retrospective and perspective. Economics of Science, 10(1), 41–53. https://doi.org/10.22394/2410-132X‑2024‑10‑1‑41‑53 (in Russian)
  27. Халин, В.Г., Чернова, Г.В., & Калайда, С.А. (2021). Экономические экосистемы и их классификация. Управленческое консультирование, 2(146), 38–54. EDN: QBEOHO. https://doi.org/10.22394/1726‑1139‑2021‑2‑38‑54
  28. Khalin, V.G., Chernova, G.V., & Kalayda, S.A. (2021). Economic ecosystems and their classification. Administrative Consulting, 2(146), 38–54. https://doi.org/10.22394/1726‑1139‑2021‑2‑38‑54 (in Russian)
  29. Чичканов, В.П., & Сухарев, О.С. (2023). Возможности науки в инновационном развитии: «измерение технологий». Экономика науки, 9(1), 36–44. EDN: ZVHVEY. https://doi.org/10.22394/2410-132X‑2023‑9‑1‑36‑44
  30. Chichkanov, V.P., & Sukharev, O.S. (2023). Possibilities of science in innovative development: “Technology measurement.” Economics of Science, 9(1), 36–44. https://doi.org/10.22394/2410-132X‑2023‑9‑1‑36‑44 (in Russian)
  31. Batey, P. (2000). Economic development planning and spatial modeling. The Annals of Regional Science, 34, 151–152.
  32. Chang, J., Kadry, S.N., & Krishnamoorthy, S. (2020). Review and synthesis of Big Data analytics and computing for smart sustainable cities. IET Intelligent Transport Systems, 14(11), 1363–1370. https://doi.org/10.1049/iet-its.2020.0006
  33. Fischer-Preßler, D., Bonaretti, D., & Bunker, D. (2024). Digital transformation in disaster management: A literature review. The Journal of Strategic Information Systems, 33(4), 101865. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2024.101865
  34. García Henche, B., Salvaj, E., & Cuesta-Valiño, P. (2020). A sustainable management model for cultural creative tourism ecosystems. Sustainability, 12(22), 9554. https://doi.org/10.3390/su12229554
  35. Granstrand, O., & Holgersson, M. (2020). Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition. Technovation, 90–91, 102098. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2019.102098
  36. Iansiti, M., & Levien, R. (2004). The keystone advantage: What the new dynamics of business ecosystems mean for strategy, innovation, and sustainability. Harvard Business School Press.
  37. Kochetkov, D., Vuković, D., Sadekov, N., & Levkiv, H. (2019). Smart cities and 5G networks: An emerging technological area? Journal of the Geographical Institute “Jovan Cvijić” SASA, 69(3), 289–295. https://doi.org/10.2298/IJGI1903289K
  38. Lingens, B., Miehé, L., & Gassmann, O. (2021). The ecosystem blueprint: How firms shape the design of an ecosystem according to the surrounding conditions. Long Range Planning, 54(2), 102043. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2020.102043
  39. Lu, Y. (2017). Industry 4.0: A survey on technologies, applications and open research issues. Journal of Industrial Information Integration, 6, 1–10. EDN: YFDMII. https://doi.org/10.1016/j.jii.2017.04.005
  40. Moore, J.F. (1997). The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. HarperCollins.
  41. Musikhin, I., & Karpik, A. (2023). Use of GIS technology and cellular automata for modeling multiple socioeconomic scenarios of regional spatial development and inter-regional cooperation. Geo-Spatial Information Science, 26(1), 71–93. https://doi.org/10.1080/10095020.2023.2182237

Articles

All articles